奇点视角：一只特立独行的狗
北京时间3月9日下午，谷歌人工智能机器人AlphaGo与韩国棋手李世石展开了人机大战的第一场，双方在较量三个半小时候，机器人AlphaGo获得了比赛的胜利。
对很多人来说，围棋只是看个热闹，似乎离生活很远。然而不可否认的一点是，人工智能早已实现，并渗透进了我们的生活。
人工智能在其他的棋类项目中都已经成功碾压人类——1996年2月，国际象棋世界冠军卡斯帕罗夫作为人类棋手的最后一道防线在IBM“深蓝”电脑面前溃败。只有围棋是唯一 “电脑下不过人类” 的项目。阿法狗(AlphaGo)是谷歌旗下DeepMind公司开发的一款围棋人工智能程序，曾在去年10月以5:0完胜欧洲围棋冠军、职业二段选手樊麾。DeepMind研究团队的围棋背景深厚，同时AlphaGo 是一套设计精密的卓越工程，也达到了历史性的业界里程碑。
围棋选手世界排名每差400个积分就是一个碾压级的层级。当时樊麾大概是3000分，而李世石3600分左右。因此，如果AlphaGo战胜人类最顶尖选手，则说明人工智能也占领了围棋这一领域。
然而AlphaGo技术却是出乎意料的简单，远不是人们所恐惧的科幻片里的镜头。AlphaGo成功进化的最主要两个特征：深度学习(亦称“表达学习”)和两个大脑。
深度学习是AlphaGo的训练方法，通过人工神经网络把大量矩阵数字输入、激活、链接，像人类大脑一样进行精准化处理以后输出，整个过程跟人类识别物体一样。其实人脑的数字运算量是极大的，早期的机器人在训练上远远跟不上提供的数据，直到后来大数据技术的实现，通过挖掘神经网络的深度学习才飞速发展。
两个大脑也是AlphaGo的弈局的主要判断工具。简单地理解就是第一个“大脑”判断的是每一个合法下一步的最佳概率，第二个“大脑”回答的是同一个点位上每一个棋手赢棋的可能。因此，其工作原理也就是通过双层判断和海量运算后得到人类最好的下法(在此可以理解为有史以来)。
这也也能说明，AlphaGo的弱点是不会像人类棋手的“大局”判断能力(通俗地称“盘感”)。只要人类顶尖选手使用的是机器人不熟悉(不常规战略)的方式，赢的概率很大。
其实，昨天的围棋局面也很明显体现了这一点——李世石出乎意料地选择执黑先行，走出一个教科书外的新谱型，果然一开始AlphaGo应对不利，有所亏损。然而在中后期，李世石显得保守，在出现有争议的一子之后，被不会受情绪波动、有海量计算和棋谱分析能力的AlphaGo抓住机会反扑，直到最后李世石失去大势。很多围棋人评价说，李世石的关键一子是输给了棋谱。
当然，这场比赛无论谁赢，都是人类的胜利。人类在人工智能上的不断突破才创造出现在的成绩。谷歌、FB这样的公司也在不断的为这方面的研究提供资金、技术支持，他们投入大量资源到人工智能项目，除了人机对弈还有无人驾驶、人脸识别，甚至目前被广泛运用到消费领域的智能搜索也是人工智能的一部分。这些研究的不断推进不但是要为了向世人证明人工智能的强大，更是要让这种技术服务到人类社会。谷歌希望把这套算法用在灾害预测、风险控制、医疗健康和机器人等复杂领域，正是人类社会发展的方向。这些产业上的人工智能，也酝酿着不可估量的投资机会。
(图片来源：阿尔法公社)
然而，机器相对于人来说最薄弱的一个环节就是情感模拟。它们可以模仿人类的学习方式，甚至可以出现与人类相同的逻辑思考，但目前，还无法实现感官上的情感模拟。AlphaGo可能第一场战胜了李世石，但它不会去思考为什么要下围棋、围棋有什么好玩的，甚至它也无法回答自己赢了有什么感受。人类感性的右脑对机器人来说依旧是个迷。
一些最聪明的人，包括科技首富比尔盖茨、担心自己人工智能轮椅的大科学家霍金和“钢铁侠”设计者特斯拉CEO马斯克纷纷提醒人们注意人工智能的危害。
如果人们能够很好地驾驭机器，固然能多为人类造福，但如果若干年后机器发展得足够智能，将成为人类的心头大患。
他们一度认为人工智能是魔鬼，不过现在，更多地倾向于“人工智能距离人类大脑之间的距离，就是科学与科幻之间的距离”。目前，人工智能的学习方式仍然依赖于大量数据的积累，所有的更新都是基于对大数据处理的方式方法。至少现阶段人工智能还表现得非常友善。
我们所看到的发展
事实上可能发生的进步
我们既无法完全保证机器对人类的绝对无害，也无法通过合理的推论得出机器将在未来对人类造成威胁
现实是，我们不能因为担心某种可能出现的危机而放弃对未知领域的探索。当年希特勒成长的时候，谁也不会预见到一个优秀青年就催生一场世界大战。事实上，我们无法阻止这一科技的进步，也很难看到未来的进步会快到什么样。对人工智能，既不用迷信它的强大，也不能轻视它的能力。
人们能从AlphaGo身上学到不断更新自我的学习能力。AlphaGo通过七八个月就能从二段提升到九段。也许人类大脑的学习能力没有机器那么快，但如果人类不思进取，只等待机器供养人类，又没有寻求更远目标的时候，才是精英们所担心的“魔鬼时代”。
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